查看原文
其他

Tarjan 这个大神

liuyubobobo 是不是很酷 2021-06-01

有同学在学习图论算法的时候,发现这里有个 Tarjan 算法,那里有个 Tarjan 算法,而似乎 Tarjan 算法解决的问题并不一样,于是非常迷惑:Tarjan 算法到底是指什么?


这是一个很好的问题。Tarjan 是计算机领域的大牛,发明了很多现在大家耳熟能详的算法或者数据结构,所以有同学会觉得冠他名字的算法有些多。


但如果我们仔细梳理一下,其实并不复杂。


在这篇文章中,我会带领大家梳理一下 Tarjan 发明的算法都有哪些,整体脉络是怎样的。


注意:在这篇文章中,我不会具体讲解某个算法的原理。但是,我会给出很多具体的关键字,并且标红。如果大家对某个算法想深入了解,可以以此为引,在互联网上搜索学习。


我相信,互联网上关于某个具体算法的资料是非常多的,反而是这样按照某个脉络做总结的文章很少。





首先,Tarjan 是一名美国的计算机科学家和数学家,全名 Robert Endre Tarjan。


先来一个 Tarjan 大神的名言镇楼:




一般提起 Tarjan 算法,通常是指 Tarjan 发明的求解有向图的强联通分量算法,全称是 Tarjan’s Strongly Connected Components Algorithm. 


为什么这么叫?因为求解有向图的强联通分量还有一个著名算法:Kosaraju 算法。Kosaraju 算法也是以他的发明者的名字命名的。


我在算法比赛中,或者需要求解 SCC(强连通分量的缩写:Strongly Connected Components) 问题的时候,喜欢写 Kosaraju 算法。因为 Kosaraju 算法的实现非常简单,复杂度和 Tarjan 算法是一样的,都是 O(V + E) 的。


但实际上,Kosaraju 算法需要遍历两次图,而 Tarjan 算法只需要遍历一次图。所以,Tarjan 算法的性能更高,一般可以高 30% - 40% 左右。


而 Tarjan 算法之所以有名,关键在于使用 Tarjan 算法的思想,不仅仅可以求解 SCC 问题,还可以求无向图中的桥或者割点。


这就是为什么,很多同学看到 Tarjan 算法,做的事情不一样,但都叫 Tarjan 算法的原因。我们可以把 Tarjan 算法理解成是一种思想,基于这种思想,可以求解桥,割点,和 SCC 问题。


所谓的 Tarjan 算法思想,就是在遍历整个图的过程中,对每一个遍历的节点记录一个时间戳,通常被称为是 DFN;同时,记录通过这个节点,不经过父亲节点,最早能回到的时间戳,通常被称为是 LOW。通过这些信息,就能判断一个图的桥,割点,和强连通分量。




然而,Tarjan 的贡献远不止于此。以Tarjan命名的另外一个非常著名的算法,叫 Tarjan‘s Off-line Least Common Ancestors Algorithm。


这个算法本质是借助并查集,求解 LCA(最近公共祖先的缩写:Least Common Ancestors)问题。


实际上,离线的 LCA 问题,是计算机科学领域非常著名的问题,深究下去,和 Binary Lifting,RMQ 等非常著名的算法思想都有联系。



说到并查集,Tarjan 也和这种数据结构有不解之缘。并查集虽然不是 Tarjan 发明的,但是并查集的复杂度是 Tarjan 首先分析清楚的:也就是 Ackerman 函数的反函数。


如果对此感兴趣的同学,可以翻看《算法导论》,《算法导论》对这部分内容介绍得很清楚。


实际上,这也是《算法导论》这本教材的意义:稍微深入一些的算法分析问题,一般的算法教材都不会涉及。而《算法导论》所覆盖的深度和广度,比大多数教材都高太多。


当然,这也是《算法导论》不适合入门的原因。




说到数据结构,Tarjan 确实发明过数据结构。最有名的两个,一个是斐波那契堆,一个是 Splay 树。


Splay 树虽然不保证一定平衡,但各个操作的均摊复杂度是 O(logn) 级别的。


Splay 树最大的优势是实现简单,比红黑树简单不知道多少倍。所以,如果我们需要调用更加底层的树操作,需要自己实现一个自平衡的二分搜索树时,通常 Splay 树是首选。


也正因为如此,很多搞竞赛的同学,都是能手写 Splay 树的。



Tarjan 还是非常著名的算法:BFPRT 的作者之一。其实 BFPRT 这个算法的名字,是其五个作者首字母的缩写。其中的 T,就是 Tarjan。


BFPRT 这个名字听起来非常拗口,同时也难记,但是它的另一个名字就很简单直接了,就是 Median of Medians。


这个算法整体并不难理解,是快排思想的一种更稳定的优化,每次近乎可以保证选取所处理的数组的中位数作为标定点(pivot),使得快速排序的最差时间复杂度真真正正达到了 O(nlogn)。



值得一提的是,BFPRT 算法的这五位作者,都是计算机科学领域的大牛。他们分别是:


B 是 Blum,全名 Manuel Blum,他因为复杂度理论方面的贡献,以及密码学的应用,获得了 1995 年的图灵奖;


F 是 Floyd,全名 Robert W. Floyd,相信大家都很熟悉。大家在算法课本上一定会学到的所有点对的最短路径算法,就是他和 Warshall 一起提出的,即 Floyd–Warshall 算法。同时,Floyed 还提出了非常著名的 Floyed 环检测算法。他获得了 1978 年的图灵奖;


P 是 Pratt,全名 Vaughan Pratt,是斯坦福的教授;


R 是 Rivest,全名 Ron Rivest。他是 MIT 的教授,专攻密码学。我们现在所经常使用的 MD5 算法,他就是作者之一;


最后的 T,就是这篇文章的主角:Tarjan,全名 Robert Endre Tarjan。



在图论领域,Tarjan 还改进了一个非常著名的算法:最小树形图。最小树形图这个名字听起来很复杂,但其实这个概念很简单:就是有向图的最小生成树。


解决最小树形图问题,有一个非常朴素的算法,叫朱刘算法。听这个名字大家也知道,这是两位华人科学家首先提出来的算法,在论文记载中,分别是  Y.J. Chu 和 T.H. Liu 在 1965 年提出来的。朱刘算法的时间复杂度是 O(VE) 的。


后来,Tarjan 改进了这个算法,可以使用 O(ElogV) 的时间做预处理,之后使用 O(V) 的时间,求解图中以任意顶点为根的最小树形图。



Tarjan 还发明了一种平面图的检测算法,首次在线性时间解决了平面图检测问题(Planarity-Testing)。因为平面图检测离大多数同学的工作比较远,所以可能很少有同学了解这个算法。


Tarjan 的平面图检测算法还有一个合作者:John Hopcroft。他们二人因为这个算法,以及在算法和数据结构等基础领域对计算机科学的贡献,获得了 1986 年的图灵奖。



Tarjan 的硕士和博士是在斯坦福大学读的。他的导师有两个。一个就是大名鼎鼎的 Floyd,上文介绍 BFPRT 算法的时候介绍了。在这里给一个年轻的时候,Floyd 风流倜傥的帅照:



Tarjan 的另一名导师,则是计算机科学领域的神级人物:Donald Knuth。他可以说是计算复杂领域的创始人。


Donald Knuth 的经历和贡献,可以写一本书了。有时间,我会再写一篇文章介绍他。现在,很多人了解他,都是因为他的神作:TAOCP,即 The Art of Computer Programming,被中文翻译成《计算机程序设计艺术》。这套书被评为至今计算机科学史上最重要的神作,但其实还没有写完。



不过 Donald Knuth 对计算机科学领域的贡献,远不止一套书这么简单。要聊 Donald Knuth 的话,能聊的就太多。这篇文章我们收一收,说回 Tarjan。



Tarjan 现在还在世,今年已经 72 岁了。根据维基百科,现在 Tarjan 在普林斯顿任教。


实际上,在计算机科学领域,很多在教科书中出现的人物,都还在世;很多教科书级别的算法,概念,理论,其实距离提出,也不过是几十年的时间。


这足以可见:计算机是多么年轻的一个学科。


也正是因为这个原因,在计算机科学领域中,还有大量的没有被完全解决的问题。


计算机科学领域其实还大有可为。


最后贴一下 Tarjan 老爷子的帅照。



大家加油!:)




本文相关阅读推荐:

软件行业还大有作为

模板不重要

现实虚拟连续统

不会翻转二叉树的大神

《是不是很酷》坚持用心做技术原创,陪你一起,用技术人的眼光,观察这个世界,探索这个世界。


因为今天的首推文章是广告,所以在这里,给大家发一个小红包。相信也只有铁粉,才能点开这篇文章,看到这里吧:)


188.8 元,66 个名额。11 月 2 日(下周一)早上 8:30 开奖。



如果喜欢我的文章,点个”在看“吧 

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存